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答案是肯定的。
有一种方法，需要借助位图（bitmap）来实现。
位图是一种简单但是非常有用的数据结构。
你可以用一个数组来表示它，数组元素为0或者1，0代表不存在，1代表存在。
首先，遍历列表，将里面的元素加入位图中，这是一趟线性操作。
接着，从1遍历到100，依次判断当前数字是否存在于位图中。
如果不存在，那就是缺失的编号，直接返回。
这种方式需要同等大小的额外空间，但时间复杂度是很接近线性的。
其实这里也可以使用哈希表，而不使用位图。
但是，哈希表有额外的性能损耗，还是采用更简单的数据结构为好。
想到这里，杨成已经有了三种方法。
但是他有一个疑问：
有没有不需要借助额外内存空间，时间复杂度也能为线性的方法呢？
有一种方法，需要借助位图（bitmap）来实现。
位图是一种简单但是非常有用的数据结构。
你可以用一个数组来表示它，数组元素为0或者1，0代表不存在，1代表存在。
首先，遍历列表，将里面的元素加入位图中，这是一趟线性操作。
接着，从1遍历到100，依次判断当前数字是否存在于位图中。
如果不存在，那就是缺失的编号，直接返回。
这种方式需要同等大小的额外空间，但时间复杂度是很接近线性的。
其实这里也可以使用哈希表，而不使用位图。
但是，哈希表有额外的性能损耗，还是采用更简单的数据结构为好。
想到这里，杨成已经有了三种方法。
但是他有一个疑问：
有没有不需要借助额外内存空间，时间复杂度也能为线性的方法呢？